AI提示术入门指南：结构化学习路径解析
第一章 文档解读新策略
跨语言资料处理方案涵盖三类翻译神器与可视化辅助工具。针对技术文档阅读障碍，推荐组合使用截图标注+分层解析法，配合语音朗读插件实现多模态信息处理。
第二章 智能提问方法论
问题重构黄金三角模型包含目标定义-场景限定-预期输出框架。提供三个即时prompt生成平台：交互式问答工坊、智能模板库、语境模拟实验室，均支持实时调试与效果预览。
第三章 记忆单元控制技术
Token动态管理机制揭示信息存储原理。通过分段记忆锚点设置、关键信息重复强调、上下文关联索引三大技术，实现长对话内容持久化存储。
第四章 指令架构设计规范
展示模块化prompt构建模板：角色定位层-任务分解层-输出控制层三位一体结构。包含变量插槽设计、条件响应规则、多维度校验体系等实战要素。
学习路径采用阶梯式设计：
1. 基础工具掌握（4课时）
2. 核心技能训练（6课时）
3. 实战项目演练（8课时）
每阶段配备专项练习题库与案例视频解析，通过渐进式难度设置实现从认知理解到创新应用的平滑过渡。重点章节设置知识巩固测验点，确保关键概念完全内化。
